https://yaooqinn.github.io/zh/tags/index-tuning/ Recent content in Index-Tuning on Kent Yao Hugo -- 0.157.0 zh-cn Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000 https://yaooqinn.github.io/zh/posts/query-engines/llm-index-tuning-vs-dta/ Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0000 https://yaooqinn.github.io/zh/posts/query-engines/llm-index-tuning-vs-dta/ 微软团队拿真实企业客户负载评测 LLM 索引调优:在 Real-R 的 query 22 上,SOTA 商用调优器 DTA 推荐的索引导致近 10× 退化,同一条 query,GPT-5 把执行时间从 10 秒压到 4 秒。LLM 赢的地方,恰恰是 what-if 成本模型估错的地方。但这份直觉高方差、缝不进现有架构、也无法廉价验证——它现在不是 DTA 的替代品,是它视野之外的候选索引的来源。